Page technique — pensée pour ingénieurs, CTO, partenaires R&D et jurys techniques. Pour la version langage simple métier par métier, voir les cas d'usage.
Chaque projet est unique. Voici les briques technologiques que nous maîtrisons pour construire votre solution ML.
Déploiement de modèles ML sur microcontrôleurs, GPU embarqués et devices IoT. Quantization, pruning, distillation — on compresse vos modèles pour qu'ils tournent en temps réel, sans cloud.
Des modèles que vous pouvez comprendre, auditer et expliquer. Explainability by design pour l'industrie réglementée : attribution de features, extraction de règles, modèles transparents.
Analyse de données multi-capteurs en temps réel : vibrations, température, pression, courant. Filtrage, extraction de features, classification de patterns pour vos systèmes industriels.
Anticipez les pannes avant qu'elles ne surviennent. Modèles de dégradation, remaining useful life (RUL), détection d'anomalies sur vos équipements industriels.
Contrôle qualité visuel, détection de défauts, comptage, mesure dimensionnelle. Modèles entraînés sur vos données de production, déployés en edge pour le temps réel.
Quand aucun modèle existant ne convient, nous construisons le vôtre de zéro. Architecture neuronale personnalisée, pipeline d'entraînement complet, optimisation pour votre hardware cible.
Optimisez vos processus, votre logistique, votre consommation énergétique. Algorithmes d'optimisation, simulation et modèles prédictifs pour les meilleures décisions opérationnelles.
Prévision de demande, détection de fraude, scoring, forecasting. Vos données historiques deviennent un avantage compétitif grâce au machine learning.
Un modèle en local ne sert à rien. Nous déployons, monitorons et maintenons vos modèles en production. CI/CD pour le ML, monitoring de drift, retraining automatique.
Fine-tuning de LLM, agents autonomes, RAG, NLP. Nous maîtrisons aussi le côté language models pour vos besoins en traitement de texte, automatisation et assistance intelligente.
Apprendre la relation paramètres ↔ propriétés (souplesse, dureté, résistance) sur vos données d'essais. Inverser la chaîne pour proposer des recettes ou des réglages à partir des propriétés cibles.
Un processus clair et éprouvé, du premier appel à la mise en production.
Appel stratégique gratuit. On comprend votre métier, vos données, vos objectifs et on identifie où l'IA a le plus d'impact.
En 1 à 2 semaines, on construit un proof of concept fonctionnel sur vos vraies données. Vous validez avant d'aller plus loin.
On construit la solution complète : entraînement, intégration, tests, optimisation. Itérations courtes avec votre feedback.
Déploiement, monitoring, documentation, formation de vos équipes. On reste disponible pour le support et l'évolution.
Le machine learning résout des problèmes concrets dans tous les secteurs industriels.
Soft-sensors sur process d'injection, prédiction de conformité pièce à partir des paramètres machine, contrôle qualité visuel en sortie de presse, RUL sur équipements.
Modèles surrogate pour cinétique de cuisson, prédiction de propriétés mécaniques à partir de la composition, inverse design de mélanges, estimation du retrait.
Property prediction sur formulations, recommandation de substitution de matières premières, modèles de vieillissement accéléré, optimisation bayésienne d'essais.
Compensation de variabilité matière première, soft-sensors pour mesures difficiles (humidité, fermeté), détection de dérive lot par lot, estimation d'affinage.
Premier appel technique gratuit. On identifie ensemble comment le machine learning peut résoudre votre problème.